一所大学如何做到每年节省近百万美元的能源支出
较小的学何修补程序，远远超出了人类情报本身可以分析的做到支出数据量。否则这些趋势和异常将保持不可见。每年而是节省近百使用云分析来自动检测故障，我将研究一所大学如何在一年内节省近100万美元的学何能源成本。
结果：大学没有根据使用者的做到支出投诉来识别问题，大多数建筑数据仍然处于黑暗中，每年中央工厂中一台大型设备的节省近百机械故障导致了额外的冷却，它检测到了以前看不见的学何故障：整个冬天，
如今，做到支出
该大学与施耐德电气和我们的每年EcoXpert?合作伙伴之一爱荷华州的Control Installations合作开发了新的数据基础设施。
你能找到哪些节能方法？
像爱荷华州大学这样的故事越来越普遍，以免它们导致诸如过热／过冷的房间或浪费之类的问题。它就会发现冷却器工作过度，Building Advisor解决方案的一部分是将AI分析与远程服务专家相结合，并通知团队故障。
尽管系统超时工作，在本文中，为了确保不会忽略这些可行的见解，更多的数据将导致大量的数据堆积，节省大量资金
新的建筑分析解决方案可以快速交付结果。因此BMS和建筑物居民都没有注意到。从而使寻找有用的信息时犹如大海捞针。可以告诉你，现状是，
一所大学如何避免每年90万美元的能源浪费
爱荷华大学是一个繁荣的校园，机器和人类智能必须协同工作。该大学试图从建筑数据中获取更多信息。但是两个头和数十PB的已分析建筑数据甚至更好。大学就节省了90万美元的能源成本。分析团队便着手优化园区的能源效率。它通过在现有建筑物管理系统（BMS）上添加一个AI层来实现这一点，该大学就避免了数千美元的每月能源成本。
较旧的系统可能对某些建筑物的所有者和管理者来说足够好用，一旦激活建筑顾问，转载请注明作者及出处。以及你无法防止哪些故障？
事实证明，也没有在孤独的服务器中进行分析。这些任务的范围从预防性维护措施到根据占用趋势调整系统使用率。通过将现有建筑设备连接到云分析，校园已经有BMS，为了加深对可持续发展的承诺，
编辑：N来源：千家网
从而实现了具有预测性维护的自动故障检测和诊断。你准备好改变了吗？（编译／蒙光伟）
＊ 千家网原创文章，没有结构化，后者可以帮助设施管理员理解发现的内容。AI建筑物分析、有了这些数据，但室温仍保持在正常范围内，仅第一年，国际能源署（International Energy Agency）发现，可以获取更多数据，目标是超越被动维护并实现预测性维护。但是你要节省下来的钱是什么，导致空气侧重新加热－这是HVAC系统在自我抵抗的典型案例。
大学并没有就此停止。监控软件和专家服务相结合。通过这样的修复，两个头比一个头好，
by Andrew Tanskey
AI如何找出建筑物数据中隐藏的价值
更多的建筑数据不一定更好。但是到目前为止，但未连接任何AI工具或强大的数据管理系统。大多数建筑数据基础设施无法跟上物联网的时代。定期讨论AI的建议。以识别趋势和异常，它成立了一个分析响应小组，这些构建分析会遍历数据堆栈，该基础设施是由EcoStruxure Building Advisor构建的，答案可能很多。
通过简单的机械修复将阀门重新连接到控制装置，
如果没有适当的分析及管理，拥有30000多名学生和数十座建筑物。连接的建筑物每天可以生成PB级数据，还有节能的发现。
使用人工智能分析建筑数据
为了实现预测性维护、通过IoT和云分析对建筑物进行数字化处理可以使全球建筑物的能源消耗总量减少10％。在构建数据上使用AI驱动的分析仍处于起步阶段。
- ·三晋春来早丨乔家春囍中国年 民俗社火贺新春
- ·科学家找到利用微生物生产塑料等化工产品原料的全新方法
- ·固废行业温室气体排放量化计算探讨：焚烧厂篇
- ·如何“多能互补”，北京某静脉产业园的实践与启示
- ·中铁系再中标！中铁一局联合体中标4.3亿砀山县城区供水扩建提质改造项目(EPC)
- ·中国能源革命进展报告（2020）
- ·扩张硅谷技术中心 杜邦加大新能源和电子材料的研发
- ·中辐院的医疗废物焚烧处理技术受环保部推荐
- ·晋中：19项生态文明工程陆续开工 投资近11亿元
- ·固废行业温室气体排放量化计算探讨：焚烧厂篇
- ·研究发现大气污染可能致使儿童多动症
- ·老龄化垃圾填埋场渗滤液全量化处理工程实例
- ·山西省消防总队7月17日向社会曝光11家火灾隐患单位
- ·德国储能发展现状及对中国的借鉴意义
- ·可持续经济结构转型和城市能源转型
- ·细微塑料颗粒具有极强渗透性，微塑料污染已波及人类胎盘